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[아티클 인사이트] AI는 반복 업무 뿐만 아니라 ‘업무의 불편’을 해결하는 도구로 활용할 수 있다

https://toss.tech/article/ai_contest 디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면토스 디자인챕터에서 AI Contest를 열었어요. 그중 인상적이었던 네 가지 사례를 소개합니다.toss.tech 한 줄 요약 이미 하고있는 일에 AI를 활용하면 더 빠르고 설득력있도록 작업의 완성도를 높일 수 있다. 저자는 왜 이렇게 말했을까 (근거)총 4가지 사례1. 컬러 추출 자동화 로직- 이미지 첨부 시 색을 자동으로 뽑아주는 로직.- 기존 토스의 문제점 해결 사례 → 토스 쇼핑 카드 색상 카드 적용됨.2.내 지식과 커뮤니케이션을 학습한 슬랙 메신저 봇- 하루에 다양한 질문들에 답장하는데 시간이 오래 걸림 → 더 정확하게 대답.3.인터랙션 패널 만들기-멈춰있는 시안 대신 움직이는 ..

[순대국 매장 재고 관리] 프로그램 설치하기

[순대국 매장 재고 관리] 프로그램 설치하기

오늘의 작업오늘 한 것node.js 설치: Javascrip를 실행시켜주는 프로그램으로 클로드 코드 또한 node.js 기반으로 작동한다고함.클로드 코드 CLI 설치: 터미널에서 바로 AI와 대화할 수 있도록 설치하는건데, 유료기능이라 설치하지 못함.실제 서비스가 배포까지 이어질 수 있도록 작업해야할 툴을 설치함. 오늘의 핵심 고민클로드 무료 모델로 내가 원하는 서비스를 구현하는데 너무 오래 걸리지 않을까?만약 그렇다면 다른 AI 툴을 쓸 수는 없을까?가장 적합한 AI 툴로 어떤 툴을 써야할까? 현재 결론클로드 코드의 무료 토큰이 모두 소진될 시, 구독중인 GPT와 Gemini 무료모델을 써봐야겠다.터미널 클로드 코드를 사용하면 바로 명령어를 입력해도되지만 무료이므로 웹 클로드코드로 질문해서 나..

데이터 드리븐 UX

데이터 드리븐 UX

UX 개념을 점점 까먹기 시작해서 다시 시작한 공부.. [데이터 드리븐 UX]데이터 드리븐이란?데이터를 기반으로 근거있는 인사이트를 발견해 사용자 경험을 개선하는 과정근거가 생기니 내 주장에도 힘이 실린다! 데이터 드리븐 UX 프로세스크게는 분석 → 개선 → 반영/운영 하는 흐름을 갖고있음. *분석:- 현황 분석, 사용자 리서치- 문제 발견 - 브랜드&UX 벤치마킹 *개선:- 재고 전략 도출- 문제점 해결 *반영 및 운영:- 서비스 출시 및 운영- 개선 노란색 컬러가 입혀진 과정에서 데이터 분석이 이뤄진다고함더블다이아몬드 프로세스와 굉장히 유사한느낌.. 구조만 다르다 데이터 분석 프로세스1. 서비스 목표 설정하기ex. 신규가입 전환, 이벤트 참가율 증진.. 이런게 있을 수 있음 2. 목적 달성..

[09/21 클론디자인] 당근 - 1. 홈

[09/21 클론디자인] 당근 - 1. 홈

📌To Do List* 홈 화면 캡쳐 ✅* 섹션 나누기 ✅ * 제작할 컴포넌트 목록 작성 ✅ 01 홈화면 캡쳐✏️생각했던 것보다 더 많은 컴포넌트 당근 앱에 들어가 홈화면을 캡쳐했다.당근의 홈화면은 다양한 게시글이 종합적으로 모아져있다.중고거래 뿐만 아니라 알바구인, 부탁글, 잡담, 나눔글, 그리고 광고글까지.하나하나의 게시글 별로 컴포넌트의 형태도 달라졌다.'이런 경우엔 어떻게 해야하지?' 라는 의문점들이 생겼지만 일단 진행했다. (근무하는 회사에서도 수주받은 프로젝트의 컴포넌트를 만들었을 때 정말 어려웠었다.워낙 변수도 많고, boolian과 variants를 잘 적용하기위해 어떻게 해야할지 많이 고민하던 시간들이었다.매번 느끼는 거지만, UI화면은 볼 땐 간단하다.그냥 Top App Ba..